В предыдущей статье описана реализация основных процессов взаимодействия vRealize Orchestrator и Яндекс.Облака. Новая версия пакета направлена на управление Яндекс-инстансами из vRA через объекты Dymamic Types. Разработаны необходимые процессы, создан набор объектов для vRA: ресурсы, действия, блюпринты.
Author Archives: as
vRA: интергация с AWS
vRealize Automation поддерживает работу с облачными платформами, превращая частное облако в гибридное. Более полная и качественная интеграция реализована с облаком Amazon: развертывание и управление инстансами EC2, выполнение скриптов, создание мультиоблачных приложений… Предлагаю быстро настроить и протестировать самим. Продолжить чтение
vRO: интеграция с Яндекс.Облаком
vRealize Automation и vRealize Orchestrator легко интегрируются с различными публичными облаками, это позволяет создать единую корпоративную облачную платформу. Яндекс.Облако — новый игрок на этом рынке, и он ещё не имеет готовых плагинов/пакетов для интеграции со многими сторонними облачными решениями. Поэтому нам пришлось самостоятельно разрабатывать пакет для его интеграции с vRO.
vRO: работа с workflow
В процессе использования vRealize Automation и vRealize Orchestrator круг решаемых ими задач постоянно расширяется. Количество процессов, обеспечивающих выполнение этих задач, растёт ещё быстрее. К счастью, любой процесс — это лишь ещё один объект, работу с которым также можно автоматизировать.
Продолжить чтение
vRO: интеграция с Harbor
Недавно я написал обзор о работе с Harbor через REST API. На основе этого материала разработан пакет интеграции Harbor и vRealize Orchestrator. В повседневных задачах администрирования используются только несколько основных операций. Этот набор-минимум реализован в виде пакета процессов для оркестратора.
vRA: PKS automation
Для управления кластерами в PKS используется интерфейс командной строки PKS CLI; другая возможность управления: зарегистрировать PKS в VMware Admiral, например, встроенном в vRealize Automation и управлять кластерами из него. Однако, автоматизировать работу с кластерами Admiral не позволит, это всего лишь GUI. Что если нужна возможность сделать единый процесс, объединив создание кластера, регистрацию его в DNS, постановку на мониторинг в vROps, создание проекта в Harbor и добавление прав пользователям?
Продолжить чтение
Harbor: управляем через REST API
Harbor — корпоративный реестр контейнеров. На текущий момент VMware использует Harbor в своих продуктах для управления контейнерами: vSphere Integrated Containers (VIC) и Pivotal Container Service (PKS), кроме этого Вы можете установить его и использовать отдельно. Так как управление через графический интерфейс не позволяет автоматизировать работу, то будем знакомиться с управлением Harbor через REST API.
Знакомство с REST API лучше начать с домашней страницы Harbor: https://goharbor.io/ и страницы на github: https://github.com/goharbor/harbor. Для изучения всех доступных функций REST API и их параметров скачайте файл https://github.com/goharbor/harbor/blob/master/docs/swagger.yaml. Swagger — это фреймворк для описания REST API. Файл swagger.yaml можно открыть в онлайн редакторе http://editor.swagger.io/ или импортировать в Postman (в данном случае рекомендую в строке «host: localhost» заменить localhost на имя Вашего сервера harbor: например «host: harbor.zabedu.ru»). На изображении справа начало списка команд, загруженных в Postmap. Всего импортировано 106 шаблонов запросов (Harbor версии 1.7.0).
PKS: quick start для разработчиков
Работа с контейнерами docker в корпоративной среде требует использования системы оркестрации контейнеров, обеспечения безопасности и мониторинга. Pivotal Container Service (PKS) — совместная разработка Pivotal и VMware, включающая в себя Kubernetes, BOSH, NSX-T, Harbor. Предлагаю краткое руководство для начала изучения PKS и работы с кластером kubernetes.
Продолжить чтение
vRO: резервирования
В прошлый раз мы разбирались с управлением ресурсами: vRA: управление ресурсами. Сегодня также играем с резервированиями в vRA, только уже со стороны программного управления: через vRealize Orchestrator. А поскольку задачи у всех разные и готовых решений для каждого случая нет, то просто приведу список «базовых» рецептов для получения нужных объектов и данных. Продолжить чтение
vRA: управление ресурсами
Управление ресурсами в vRealize Automation может показаться сложным и недостаточно гибким. Однако, если не спеша и последовательно разобраться, то всё сделано просто и вполне логично. Мы рассмотрим работу с ресурсами на платформе виртуализации VMware vSphere (как самый распространённый случай при внедрении vRA), для адаптации материала к другим платформам обратитесь к документации, если отличия и будут, то незначительные. Продолжить чтение