С появлением в продуктивной среде Kubernetes, автоматизация расширяется с уровня хостов, кластеров и виртуальных машин, включая в себя объекты K8S: namespace, ingress, service, pod… Нужно ли создавать ещё одну систему автоматизации специально для Kubernetes или можно использовать vRealize Orchestrator, который уже интегрирован с Вашими информационными системами?
Продолжить чтениеAuthor Archives: as
vRA 8: интеграция с Polemarch
В двух предыдущих статьях рассматривалась работа vRealize Automation 8 с Ansible Open Source. В нашей инфраструктуре для работы с Ansible уже используется Polemarch, а интеграции с ним в vRA 8 нет. Чтобы не ждать разработки интеграции от VMware, сделаем её самостоятельно с помощью Custom Resources и Dynamic Types.
Продолжить чтениеvRA 8: Ansible + Kubernetes
В предыдущей статье «vRA 8: интеграция с Ansible» тестируется использование Ansible для настройки серверов в vRealize Automation 8. Проверим, как это работает на реальной задаче — развертывание кластера kubernetes. Существует большой выбор готовых плейбуков Ansible, один из самых продвинутых — Kubespray. Разработаем блюпринт vRA для создания кластера K8S с помощью Kubespray.
Продолжить чтениеvRA 8: интеграция с Ansible
Начинаем тестировать новые функции и готовиться к миграции на vRealize Automition 8. В нашей инсталляции vRA 7.x активно используются software components для настройки серверов. Поэтому основной вопрос — как настраивать сервера, если программных компонентов больше нет? vRA 8 предлагает несколько вариантов решения: cloud-init, Ansible Tower и просто Ansible (на удалённом SSH-сервере).
Продолжить чтениеvRA: пакет работы с Яндекс.Облаком
В предыдущей статье описана реализация основных процессов взаимодействия vRealize Orchestrator и Яндекс.Облака. Новая версия пакета направлена на управление Яндекс-инстансами из vRA через объекты Dymamic Types. Разработаны необходимые процессы, создан набор объектов для vRA: ресурсы, действия, блюпринты.
vRA: интергация с AWS
vRealize Automation поддерживает работу с облачными платформами, превращая частное облако в гибридное. Более полная и качественная интеграция реализована с облаком Amazon: развертывание и управление инстансами EC2, выполнение скриптов, создание мультиоблачных приложений… Предлагаю быстро настроить и протестировать самим. Продолжить чтение
vRO: интеграция с Яндекс.Облаком
vRealize Automation и vRealize Orchestrator легко интегрируются с различными публичными облаками, это позволяет создать единую корпоративную облачную платформу. Яндекс.Облако — новый игрок на этом рынке, и он ещё не имеет готовых плагинов/пакетов для интеграции со многими сторонними облачными решениями. Поэтому нам пришлось самостоятельно разрабатывать пакет для его интеграции с vRO.
vRO: работа с workflow
В процессе использования vRealize Automation и vRealize Orchestrator круг решаемых ими задач постоянно расширяется. Количество процессов, обеспечивающих выполнение этих задач, растёт ещё быстрее. К счастью, любой процесс — это лишь ещё один объект, работу с которым также можно автоматизировать.
Продолжить чтение
vRO: интеграция с Harbor
Недавно я написал обзор о работе с Harbor через REST API. На основе этого материала разработан пакет интеграции Harbor и vRealize Orchestrator. В повседневных задачах администрирования используются только несколько основных операций. Этот набор-минимум реализован в виде пакета процессов для оркестратора.
vRA: PKS automation
Для управления кластерами в PKS используется интерфейс командной строки PKS CLI; другая возможность управления: зарегистрировать PKS в VMware Admiral, например, встроенном в vRealize Automation и управлять кластерами из него. Однако, автоматизировать работу с кластерами Admiral не позволит, это всего лишь GUI. Что если нужна возможность сделать единый процесс, объединив создание кластера, регистрацию его в DNS, постановку на мониторинг в vROps, создание проекта в Harbor и добавление прав пользователям?
Продолжить чтение